Bonjour, je suis Ismail. Je conçois des infrastructures cloud, des pipelines DevOps et des agents IA pour les entreprises.

Casablanca Bourse MCP Server

Expose les données de marché de la BVC, en temps réel et historiques, directement aux assistants IA via des requêtes en langage naturel.

• Des outils pour l'analyse de portefeuille, les plus fortes variations, la performance sectorielle et l'historique des dividendes.
• Une couche de streaming WebSocket pour les ticks en direct et une couche de scraping REST pour les carnets d'ordres et les publications officielles.
• Packagé pour Claude Desktop avec des définitions d'outils MCP complètes, une validation par schéma JSON et une installation en une commande via Docker Compose.

~70 % de temps de recherche en moins · ~35 % de rendement en plus vs. l'année précédente

• Python
• MCP SDK
• WebSockets
• REST
• Claude Desktop

Cloud Infrastructure Platform

Une architecture cloud multi-services avec orchestration automatisée et observabilité complète sur GCP.

• Docker et Kubernetes avec orchestration automatisée et déploiements health-checkés, capables de rollback.
• Stack de monitoring Prometheus et Grafana pour l'observabilité et l'alerting en temps réel.
• Reverse proxy Nginx avec terminaison SSL/TLS, load balancing et en-têtes de sécurité.

• Docker
• Kubernetes
• Prometheus
• Grafana
• Nginx
• GCP

OpsPilot

Un agent IA qui investigue les alertes de production de bout en bout — en corrélant métriques, logs et déploiements récents pour dégager la cause racine et un correctif proposé.

• Ingère les alertes Prometheus / Alertmanager déclenchées, puis exécute une boucle agentique sur l'état vivant du cluster — métriques, logs de pods, événements et déploiements GitLab récents — pour isoler la cause racine.
• Rédige un runbook de remédiation et ouvre une merge request GitLab ou propose une action kubectl, sous validation humaine et avec un RBAC en lecture seule par défaut.
• Ancre ses réponses par de la recherche (RAG) sur les incidents et runbooks passés, pour que les recommandations reflètent la façon dont l'équipe a réellement résolu des cas similaires.
• Exposé comme serveur MCP pour que les ingénieurs d'astreinte interrogent l'état du cluster et l'historique des incidents en langage naturel, avec des résultats postés sur Slack.

• Go
• Kubernetes
• Prometheus
• LangChain
• RAG
• MCP SDK
• GitLab CI
• Slack

GitOps Delivery Platform

Un workflow GitOps où l'état désiré du cluster vit dans Git et est réconcilié en continu — chaque changement auditable et réversible.

• Provisionnement de clusters K3s / K3d légers en infrastructure-as-code reproductible, montés de zéro en une seule commande.
• Livraison continue avec Argo CD : manifestes d'application déclarés dans Git et synchronisés automatiquement au cluster à chaque commit.
• Routing d'ingress et isolation par namespace sur plusieurs applications, avec des rollbacks instantanés en revenant sur un commit.

• K3s
• K3d
• Argo CD
• Kubernetes
• Vagrant
• GitLab CI

Automated Cloud Deployment

Provisionnement en une commande d'une stack web résiliente et reproductible sur un serveur cloud — d'une VM nue à une application en fonctionnement.

• Bootstrap complet du serveur automatisé avec Ansible : paquets, durcissement, Docker et la stack applicative dans un playbook idempotent unique.
• Stack multi-services conteneurisée avec Docker Compose derrière un reverse proxy Nginx avec terminaison TLS.
• Pensé pour la résilience et la reproductibilité — volumes persistants, sauvegardes planifiées et reconstruction complète sur un nouveau serveur directement depuis le code.

• Ansible
• Docker
• Docker Compose
• Nginx
• Cloud VPS